Искусственные нейронные сети архитектуры, обучение, применения
Бодянский Е.В., Руденко О.Г.
Рассмотрены основные типы нейронов, архитектур, алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей. Особое внимание уделяется задачам обработки информации в реальном времени: классификации, эмуляции, прогнозирования, управления и. т.п. в условиях структурной и параметрической неопределенности. Наряду с традиционными книга содержит оригинальные результаты, связанные с оптимизацией процессов обучения. Для специалистов в области информационных технологий, в том числе вычислительного интеллекта, компьютерной обработки данных, современной теории управления.
الفئات:
عام:
2004
الناشر:
Х. ТЕЛЕТЕХ
اللغة:
russian
الصفحات:
362
ملف:
PDF, 2.59 MB
IPFS:
,
russian, 2004
Litres
هل تريد إضافة متجر كتب؟ إتصل بنا على support@z-lib.fm
حول الملفات
المزيد من نتائج البحث
مميزات أخري 
